Pesquisa multimodal: como ela transforma negócios B2B?

A forma como buscamos por informação está passando por uma verdadeira revolução. Não estamos mais limitados a digitar palavras-chave em uma caixa de busca. Hoje, podemos falar, mostrar uma imagem, gravar um vídeo ou até mesmo misturar tudo isso em um único comando. Isso é a pesquisa multimodal, e ela já está moldando o futuro da busca digital.

Para empresas B2B, especialmente aquelas com vendas complexas, soluções técnicas e um público com alto nível de exigência, essa mudança representa tanto um desafio quanto uma oportunidade estratégica.

A pergunta que surge é: como adaptar sua presença digital para ser encontrada em um mundo onde o usuário busca de formas cada vez mais variadas?

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O que é pesquisa multimodal?

A pesquisa multimodal é aquela que combina diferentes modos de entrada de dados para encontrar respostas mais precisas e personalizadas. Em vez de depender apenas de texto digitado, os motores de busca agora conseguem interpretar simultaneamente imagens, voz, vídeos e linguagem natural escrita.

Quer um exemplo prático? Imagine um comprador técnico em uma indústria que encontra uma peça específica, mas não sabe o nome. Ele tira uma foto e envia junto com um texto como: “Preciso de uma peça igual a essa para uma máquina de envase modelo X”. A IA interpreta a imagem, entende o contexto textual e sugere fornecedores, especificações e até vídeos explicativos.

Isso já é realidade em ferramentas como o Google Lens, ChatGPT, Perplexity AI, e diversas plataformas que integram modelos de linguagem multimodais.

A combinação dessas tecnologias está levando a experiência de busca a um novo patamar, e quem não acompanhar essa transformação corre o risco de se tornar invisível.

A mudança no comportamento de busca

A pesquisa multimodal está se tornando o novo padrão, especialmente entre profissionais que buscam agilidade e precisão. Em vez de digitar longas descrições, é mais natural mostrar o problema, falar sobre ele e esperar uma resposta clara e útil.

Esse novo comportamento é ainda mais relevante no ambiente B2B, onde:

• Os produtos costumam ser altamente técnicos e visuais (peças, equipamentos, plantas);
  
• Os compradores muitas vezes não sabem o nome exato do que precisam;
  
• As jornadas de compra são longas e exigem muito levantamento de informações.

Ou seja, a pesquisa multimodal resolve justamente um dos maiores gargalos desse segmento: traduzir a necessidade real do cliente em soluções práticas, sem exigir que ele conheça todos os termos técnicos ou estruturas formais de busca.

O que muda para as empresas B2B?

Com a popularização da busca multimodal, a forma como as empresas precisam estruturar seus conteúdos também muda. Não basta mais ter um site responsivo com textos otimizados para SEO tradicional. É preciso ir além e pensar em como seu conteúdo será interpretado por IAs que entendem imagens, vídeos, voz e texto ao mesmo tempo.

Abaixo, alguns pontos fundamentais:

1. Invista em conteúdo visual inteligente

Ter imagens ilustrativas já não é o bastante. Agora, elas precisam descrever com precisão o que mostram, estar indexadas corretamente, com nome de arquivo descritivo e texto alternativo (alt text) bem pensado.

Vídeos também ganham nova importância. Um tutorial em vídeo com descrição transcrita pode ser usado como base para respostas multimodais, especialmente se hospedado em plataformas que alimentam grandes modelos de IA.

2. Atualize seus metadados e estrutura técnica

O conteúdo técnico de catálogos, manuais e fichas técnicas deve ser estruturado de forma que as IAs consigam ler, interpretar e associar a diferentes contextos de busca.

Isso inclui desde o uso de dados estruturados no site até a maneira como arquivos são nomeados e organizados. Arquivos como PDFs e imagens devem conter informações legíveis por máquinas.

3. Esteja presente onde os modelos de IA se alimentam

Ferramentas multimodais são treinadas com base em grandes volumes de dados disponíveis em locais confiáveis. Estar presente em portais do setor, diretórios especializados, comunidades técnicas, bases públicas e documentos abertos pode aumentar muito a chance de seu conteúdo ser utilizado como referência.

Além disso, ao publicar conteúdo rico (como ebooks, relatórios, apresentações e vídeos técnicos), procure usar plataformas abertas, indexáveis e com bom desempenho em SEO.

Casos de uso no universo B2B industrial

A pesquisa multimodal tem aplicações práticas muito claras para empresas do setor industrial. Veja alguns exemplos:

• Identificação de peças: o comprador envia uma foto de um componente industrial e pergunta “Onde encontrar?” ou “É compatível com o modelo X?”. A IA cruza dados visuais com catálogos técnicos.
  
• Manutenção preditiva: técnicos usam vídeos ou fotos de equipamentos com falhas e obtêm recomendações sobre peças ou fornecedores.
  
• Busca por similaridade: ao inserir uma imagem de um equipamento, a IA sugere outros com funções semelhantes, preços e fornecedores.
  
• Consulta por voz em campo: profissionais no chão de fábrica usam comandos de voz para consultar especificações técnicas, evitando a necessidade de acesso a um computador.

Esses cenários mostram que a pesquisa multimodal não é só uma tendência de UX. É uma ferramenta de eficiência e tomada de decisão.

Como preparar seu negócio para esse novo modelo de busca?

Se sua empresa quer ser encontrada — não importa como o cliente busque —, é preciso começar a pensar multimodalmente.

Abaixo, algumas ações práticas para iniciar essa transição:

• Organize seu conteúdo técnico de forma acessível e legível por IA (tanto texto quanto imagens);
  
• Otimize arquivos visuais com nomes e descrições inteligentes (evite nomes genéricos como IMG_1234);
  
• Crie vídeos com boa indexação e legendas automáticas (YouTube, Vimeo, etc.);
  
• Aposte em catálogos visuais interativos e buscáveis;
  
• Esteja presente em fontes abertas e confiáveis que alimentam os modelos de IA.
  

E, acima de tudo, crie conteúdo que resolva dúvidas reais, com clareza, profundidade e formato acessível. Isso serve tanto para o usuário humano quanto para a IA que o está ajudando.

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Nosso time é especialista em transformar conteúdos técnicos em experiências acessíveis, inteligentes e otimizadas para os motores de busca.

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